平台真实模型 / 数据集 / 算法的统一资源门户。模型与数据集数值取自 离线真实推理实测（range-realsets manifest），算法库直连 GET /api/algorithms（真实攻击算法条目，带论文 / 引用 / 难度）。
模型
7
4 图像 · 2 文本 · 1 LLM
数据集
6
真实基准 / 语料
算法库
—
加载中 / 需后端
实测防御
4/4
图像域输入压缩 + 对抗训练
交通标志识别模型
图像gtsrb-smallcnn
99%
干净准确率 98.52%架构SmallCNN
参数量823,051
训练集GTSRB · 43 类德国交通标志
输入压缩恢复63%鲁棒 FGSM 精度60.6%鲁棒增益+22.4pp
自动驾驶感知 · 交通标志对抗进入运行台
人脸识别模型
图像face-cnn
97%
干净准确率 96.67%架构FaceCNN
参数量821,704
训练集Olivetti/ORL (AT&T) · 40 身份×10 · 64×64 灰度
输入压缩恢复63%鲁棒 FGSM 精度58.3%鲁棒增益+41.7pp
人脸识别对抗（躲避 / 假冒）进入运行台
车辆分类模型
图像cifar-vehicle-cnn
93%
干净准确率 93.45%架构SmallCNN
参数量813,028
训练集CIFAR-10 车辆子集 · 飞机/汽车/船/卡车 4 类
输入压缩恢复75%鲁棒 FGSM 精度59.3%鲁棒增益+45.9pp
车辆识别对抗进入运行台
航拍地物识别模型
图像aerial-cnn
81%
干净准确率 80.71%架构AerialCNN
参数量965,109
训练集UC-Merced Land Use · 21 类航拍/卫星 · 2100 图 · 256×256
输入压缩恢复25%
无人机航拍目标对抗进入运行台
Gemma-4-31B
大模型gemma-4-31b
架构LLM · 解码器无安全对齐 · mTLS 远端
参数量~31B
训练集—
提示词注入越狱红队进入运行台
内容审核分类器
文本char-textcnn
架构CharTextCNN · 字符级
参数量—
训练集中文内容审核语料 · 违规/正常 二分类
内容审核文本对抗进入运行台
内容审核鲁棒分类器
文本char-textcnn-robust
架构CharTextCNN · 对抗训练在线对抗样本增强
参数量—
训练集内容审核语料 + 在线对抗样本增强
对抗训练鲁棒 · 防御模式
内容审核 · 防御模式进入运行台