运行配置
目标模型
数据集
焦点样本（三联图）
暂无样本
真实攻击对全部 10 张样本逐张执行；焦点样本用于三联图展示。
攻击方法
0.03
00.050.1
ε 越大越易击穿检测框，但扰动越可察觉；检测场景常用 8/255≈0.031
20
12040
FGSM 为单步（1）；PGD/C&W 迭代步数越多攻击越强，耗时线性增加
攻击意图
0.25
0.10.50.9
低于该阈值的框视为未检出；用于统计漏检率与 mAP
资源限额
CPU4 vCPU内存8 GB超时600s
真实推理 · 离线预生成：CPU-only 云端跑不动重型视觉实时推理，故本地用真实小分类器 + 真实 FGSM/PGD（真 autograd）+ ε=0 负向对照离线预生成，返回真实 clean→adv 误分类翻转、 真实 ASR 与真实三联图（原图/对抗/扰动）。
加载模型1 / 7
攻击成功
—
待运行
攻击失败
—
待运行
平均耗时
—
待运行
ASR
0.0%
峰值 0.0%
当前 ASR
0.0%step 0
Peak
0.0%
等待数据流...
[xterm] 终端加载中...
结果画廊
演示数据运行结束后展示对抗三联图 / 终态 ASR / 产物
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