运行配置
目标模型
数据集
焦点样本（三联图）
暂无样本
真实攻击对全部 10 张样本逐张执行；焦点样本用于三联图展示。
攻击方法
0.0314
00.050.1
ε 越大攻击成功率越高，但扰动越易被肉眼 / 检测器察觉；FGSM 常用 8/255≈0.031
1
12040
FGSM 为单步（1）；选 BIM/PGD 时可增加步数以提升 ASR，耗时线性增加
扰动范数
真实评测使用镜像内置的 10 张 CIFAR-10 test 样本（固定），逐张真实推理
资源限额
CPU2 vCPU内存4 GB超时300s
真实推理：本次运行调用真实 CPU 对抗样本服务（PyTorch FGSM/PGD on CIFAR-10）， 返回真实 clean→adv 标签翻转、真实 ASR 与真实三联图。
加载模型1 / 7
攻击成功
—
待运行
攻击失败
—
待运行
平均耗时
—
待运行
ASR
0.0%
峰值 0.0%
当前 ASR
0.0%step 0
Peak
0.0%
等待数据流...
[xterm] 终端加载中...
结果画廊
演示数据运行结束后展示对抗三联图 / 终态 ASR / 产物
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